Zavádění AI
O umělé inteligenci jste slyšeli na každé konferenci za poslední dva roky. Otázka nezní, jestli ji zavést, ale kde konkrétně u vás vydělá víc, než stojí. Provedeme vás celou cestou: najdeme ve vašich procesech místa s nejrychlejší návratností a smysluplností, ověříme je na pilotu za pár týdnů a to, co funguje, nasadíme do ostrého provozu i s vyškolenými lidmi.
Kde u vás dává AI smysl a kde ne
Přijedeme k vám, projdeme provoz, administrativu i systémy a sepíšeme seznam příležitostí seřazený podle návratnosti. U každé napíšeme, co a kolik vám ušetří, co je potřeba připravit a jak dlouho to zabere. Dostanete dokument, se kterým můžete jít za majitelem nebo do představenstva, ne prezentaci plnou obrázků robotů. Součástí je i upřímné „tohle nechte být“, protože polovina nápadů, se kterými se AI prodává, se ve výrobní firmě nezaplatí.
První výsledek do několika týdnů
Vybereme jeden use case s jasně měřitelným přínosem a postavíme ho nanečisto. Typicky vytěžování faktur a objednávek do ERP, asistent nad vašimi technickými manuály a postupy, kontrola kvality z kamery nebo automatické zpracování poptávek. Pilot běží na vašich reálných datech, takže na konci nevidíte demo, ale číslo kolik hodin vám AI ušetřila. Podle toho se rozhodujete, jestli pokračovat dál.
Nástroj, který lidé opravdu používají
Většina zavedení AI neztroskotá na technologii, ale na tom, že to nikdo nezačne používat. Proto nasazení nekončí předáním přístupů. Zaškolíme klíčové lidi, nastavíme jasná pravidla, kdy nástroj použít, a první měsíce sledujeme, jestli se skutečně používá. Když ne, zjistíme proč a upravíme to.
Vaše data zůstanou vaše
Výrobní know-how, kalkulace a smlouvy nikam neposíláme. Podle citlivosti dat volíme mezi provozem na vaší infrastruktuře, v evropském cloudu nebo přes zabezpečené firemní účty u poskytovatelů modelů. Nastavíme přístupová práva, logování a interní směrnici pro práci s AI, včetně souladu s evropským AI Actem. Když se vás na to zeptá auditor nebo zákazník z automotive, máte co ukázat.
.webp)
Na co se ptáte nejčastěji
Kalkulaci vždy zpracováváme individuálně, cenu aplikace totiž ovlivňuje mnoho faktorů: rozsah, vybrané technologie, sofistikovanost vizuálního stylu, funkce aplikace a automatizované testování.
Po odsouhlasení UX prototypu sestavíme hrubý odhad na základě podobnosti s jiným projektem. Přesnější odhad jsme schopni poskytnout při naceňování jednotlivých sprintů, kdy klientovi komunikujeme částku, jakou ho bude stát dalších 14 dní vývoje.
Více o tom, jak přistupujeme ke kalkulaci vývoje najdete v tomto článku.
Samotnému vývoji vždy předchází pečlivá analýza problému a consulting. Jakmile máme s klientem vyjasněné, co má nová aplikace splňovat, připravíme klikatelný UX prototyp, po jehož schválení se pouštíme do vývoje. Pracujeme s principy agilního vývoje, kde si klademe praktické cíle v kratších úsecích – 14 denních sprintech. U agilní metody se nedá závazně říct, jestli bude celý projekt trvat tři měsíce, nebo šest, ale klient může vývoj daleko více ovlivňovat. Na konci každého sprintu dostává report, ve kterém vidí, o jaký kousek vývoj zase pokročil kupředu, a může podle potřeby upřesnit zadání.
První verzi funkční aplikace jsme schopni dodat např. za 3 měsíce ve formě MVP. MVP (minimum viable product) je zkratkou pro minimální verzi aplikace, která je životaschopná a lze ji používat včetně základních funkcí. MVP umožní zjistit zájem zákazníků o aplikaci dřív, než vynaložíte spoustu prostředků na celý vývoj. MVP umožňuje klientům poznat brzy ve vývoji, kolik z původně naplánovaných funkcí skutečně chtějí dotáhnout, v jakém pořadí po sobě a v jakém časovém horizontu.