Dec 5, 2023
10 min read
Katerina
Co je potřeba k tomu, aby člověk zrealizoval svůj byznysový nápad, jaké fáze vývoje jej čekají, a do kterých odvětví se dnes vyplatí podle Pavla Kučery investovat? Čtěte v následujících řádcích.
Budoval jsem datová centra a webové služby v Sun Microsystems, ještě když SaaS se nedalo vygooglit a cloud byl jen na obloze – tam jsem si uvědomil, že špičkové technologie vám jsou na nic, pokud je neumíte prodat. Ve firmě Avast jsem migroval bezpečnostní byznys logiku z klientů do datacenter, kde jsme za pomoci strojového učení vyráběli modely na detekci virů.
Avast měl tenkrát 200M uživatelů, což představovalo tunu dat, ze kterých se algoritmy mohou učit. Následně na pozici CTO jsem rozšiřoval produkty, tým a technologie, v tom dobrém slova smyslu agility – hezky od spodu, ještě než Scrum přišel do módy. U umělé inteligence jsem pak pár let zůstal a pro firmu GoodData vymýšlel, jak BI povýšit na prediktivní tool – příkladem je třeba scoring firem pro banky. Poté se objevil akcionář, který měl ve střední Evropě ambici založit 12 B2B startupů postavených na AI – v tu dobu jsem se stal po létech zase Čechoslovákem a založil například vývojářskou pobočku CEAI v Košicích.
V Merlonu jsme řešili KYC a anti-money-loundering pro banky skrze NLP čtení článků a rychle jsme vyrostli. Inkubátor CEAI a většinu jeho firem zabila megalomanie stvořitele a poté, co si spoustu kolegů alespoň zachránilo zdraví, zůstalo spousta zkušeností jak věci dělat a jak naopak nedělat. Teď když se nevěnuji dětem nebo horám, tak se snažím zkušenosti zúročit v něčem novém.
Vždy jsem se zamýšlel nad tím, co může přinést hodnotu pro firmy nebo samotné lidi, a jelikož jsem hlavou technik, tak si to hned propojuji s možným řešením, což občas svazuje. Jestli to bude stát za to, to na začátku nikdy jasné není – vidíme to, co je úspěšné, neúspěchy už se chlubí málokdo. A to platí i v případě Datari. Byznysově je tam vidět velký potenciál, neb za obchodem s daty mezi firmami je velký trh. Zároveň tam je příležitost, kterou dala lidem skrze GDPR Evropská unie tím, že de-facto deklarovala data o člověku jako data, která mu patří a může s nimi nakládat.
Aplikace Datari má ambici stát se datovým rádcem občanů a de-facto vykonavatelem GDPR práva zejména na přístup k datům. Získat data od datových správců, zobrazit je ve srozumitelné formě a umožnit s nimi nakládat k vlastnímu prospěchu, například sdílením výtažku informací z dat za odměnu nebo pro dobrou věc.
Cílová skupina je dobrá otázka. Na začátku jsme si porovnávali profily lidí, které osobní data zajímají, kdo tíhne více ke kontrole osobních dat a kdo z nich bude chtít profitovat. Tyto dvě skupiny lidí nemají velký průnik, ale Datari potřebuje obě – první skupinou jsou “geekové”, co chtějí vědět a umí si to ověřit. S těmi chceme pracovat v první fázi, a pak doufáme, že se dostaneme i k druhým, které zase skrze provize na prodeji informací umožní byznysové udržení projektu.
Práce s daty je citlivá oblast – speciálně ta osobní, tam nesmíte zklamat důvěru osob. Dobré zabezpečení a zároveň transparentní nakládání s daty je základ. Je zajímavé sledovat, jak to řeší velké firmy, se kterými se Datari snaží spolupracovat v oblasti poskytování osobních dat lidem. Od GDPR legislativy to jsou více než 2 roky a spousta firem vydala “Podmínky ochrany osobních údajů”, případně přidala otravnou hlášku “Souhlasím s cookie” na svůj web. Když od nich ale jejich zákazník data vyžádá, tak nastanou problémy. V mnoha případech je to nekompetence buď technická, nebo procesní a vůle to řešit.
Začali jsme průzkumem datových správců a zároveň jsme zjišťovali poptávku na data. Teď už máme prototyp aplikace a desítky beta testerů. Výzev bylo několik. Byl jsem zvyklý mít za zády zázemí větší firmy a větší týmy. Ve startupu musíte umět více pracovat s tím co máte, lépe prioritizovat a obecně pracovat chytřeji. S odstupem času vidím, co se dalo udělat líp, teď se jen z toho poučit a nepodělat, to je sama o sobě celkem výzva
Už jsem si těch zaměstnání pár prošel od velké firmy Sun Microsystems / Oracle, přes velmi rychle rostoucí firmu Avast v B2C nebo etablovanou firmu GoodData v B2B segmentu. Moje poslední realizace byla v CEAI, což byl inkubátor startupů s umělou inteligencí, který zabila megalomanie úspěchu. Ve všech oborech jsem působil jako technický odborník nebo manažer a komunikoval s dalšími odvětvími byznysu jako marketing, sales a support. Po CEAI jsem si řekl, že možná dozrál čas zkusit rozjet něco sám a od té doby se učím věci mimo technický rámec.
Jéje, těch oblastí je několik. V oblasti práce a spolupráce s lidmi a firmami se učím každý den, až mi někdy analytická hlava říká “musíš se učit rychleji”. V technické oblasti si dávám větší pozor, abych nevymýšlel kolo – soustředit se, kde je hodnota firmy a co lze vyřešit někým jiným nebo neřešit. V produktové oblasti je to větší pochopení uživatele. Není to jen pár chyb, je to sled věcí, které lze dělat jinak a lépe. Jak pro byznys, tak pro vlastní dobrý pocit.
Kromě osobních dat spíše sleduji trendy než konkrétní startupy. Zajímá mě téma energetiky, výuky a soběstačnosti Země. Jak přepravovat, uskladňovat a efektivně vyrábět energii a co je ve svých důsledcích opravdu ekologické, takže udržitelné. Jak vzdělání pomůže vyřešit globální problém. Nejsem vizionář, abych to rozlousknul, jen vidím potenciál v aplikování možných řešení.
Pojďme ho probrat.
</07> PŘÍBĚHY KLIENTŮ I TECHNOLOGIE
Udělejte první krok k realizaci Vašeho nápadu. Rezervujte si schůzku s Honzou Jelínkem.